/涨粉易/6月5日，腾讯在2026腾讯云AI产业应用大会上，云全原生已服腾讯云宣布全面升级面向Agent的面升卡盟自助原生基础设施体系Agent Runtime，覆盖运行环境、基建具身记忆、部模存储、厂商安全网关、腾讯可观测等核心组件，云全原生已服帮助企业解决Agent在生产环境中的面升运行、治理和规模化部署问题。基建具身当天下午举办的部模 Agent Infra 专场，从产品迭代、厂商技术演进和具体客户场景落地等维度，腾讯进一步将升级中的云全原生已服"新腾讯云"向产业完整呈现。
据悉，面升卡盟自助本次升级的Agent Runtime能力源自WorkBuddy、元宝等腾讯业务场景的真实打磨。目前已服务 MiniMax、灵生科技、面壁智能等客户，在金融、制造、互联网、保险、具身智能等多个行业加速落地。
Agent Runtime全面升级，打造Agent原生基础设施
据腾讯云存储总经理马文霜介绍，Agent正在成为云基础设施的重要使用者。其对独占运行环境、专属身份体系和隔离数据空间的需求，正推动计算、存储、网络和安全能力全面升级。
腾讯云Agent Runtime升级之后，针对Agent的运行特点，重新设计了产品能力。
在运行层面，腾讯云Agent沙箱专门针对Agent长任务、高并发和自主执行场景设计。通过快照恢复、资源池化、镜像按需加载等技术，可实现60毫秒级冷启动、分钟级拉起16万个沙箱，并支持任务暂停与恢复，让Agent在等待用户确认、跨设备切换等场景下持续运行。
Agent Memory通过记忆抽取、分层提炼和符号化压缩等技术，帮助Agent将对话和任务经验沉淀为长期记忆。在长任务、代码生成等1540道测试中，长期记忆准确率提升至76.1%，Token消耗降低近60%，任务成功率提升30%。
同时，腾讯云发布Agent Storage。其中，Agent Bucket为每个Agent提供用户级隔离的专属数据空间，并支持亿级用户规模;Vector Bucket让向量存储综合成本较传统方案降低90%以上;MetaInsight则提供开箱即用的多模态数据检索能力，帮助Agent更高效地理解和使用数据。
在治理层面，腾讯云Agent Gateway采用零信任、零凭证架构，Agent无需接触企业真实账号和密码，即可安全访问业务系统与数据资源，实现动态授权、用后失效和全流程审计。腾讯云进一步升级Agent可观测能力，对Agent调用工具、访问数据、执行任务全过程进行记录和追踪，帮助企业实现审计、优化和风险治理。
除了Agent Runtime，腾讯云还推动更多云产品原生支持Agent部署与运行。面向开发者和中小企业，腾讯云轻量应用服务器Lighthouse已实现Agent 30秒内一键部署、1分钟内完成可视化配置。
面向金融、政务等强合规场景，腾讯云专有云TCE将公有云Agent Infra能力完整延伸至私有环境，实现数据不出域、统一治理和安全审计，让政企获得与公有云一致的Agent开发与运行体验。
头部客户验证，Agent开始进入真实生产环境
腾讯云Agent原生基础设施已经在模型训练、企业办公、金融服务和具身智能等场景实现规模化应用。
在模型训练领域，强化学习已成为当前大模型能力提升的重要路径，但训练任务往往需要在极短时间内拉起海量隔离环境，对基础设施弹性提出极高要求。MiniMax基于腾讯云Agent沙箱对数十万个开源项目开展强化学习训练，空资源从零拉起耗时仅60毫秒，单集群可承载百万实例并发。
面壁智能则依托Agent沙箱支撑MiniCPM大模型强化学习训练，1.6万核压测资源随时就位，训练效率提升83%，单月实验迭代量增长200%。据腾讯云透露，目前国内多家头部模型厂商已采用腾讯云Agent沙箱开展Agent强化学习训练与评测。
在办公场景，腾讯WorkBuddy基于腾讯云Agent存储与运行体系，为企业员工提供常驻办公Agent服务。通过长期记忆、专属存储和跨任务协作能力，Agent能够持续处理文档、数据分析和知识管理任务，推动办公Agent从单次问答走向持续工作。
在金融服务领域，某金融科技企业基于腾讯云Agent Runtime打造了员工虾、机器人虾和团队虾三类智能体，覆盖个人办公、业务流程自动化和多Agent协同场景。借助安全访问、长期记忆等基础设施能力，智能体得以接入核心业务系统，推动智能体从个人助手升级为组织级生产力。
在具身智能领域，灵生科技基于腾讯云高性能存储和算力基础设施开展具身智能模型训练。随着具身智能进入世界模型(WAM)时代，视频、动作轨迹和多模态数据规模快速增长，对训练数据管理和存储能力提出更高要求。腾讯云通过COS+GooseFS海量稳定存储和高性能访问能力，帮助企业提升训练效率，加速具身智能模型迭代。
当天大会上，腾讯云还面向个人用户和企业客户发布“效率智能体工具集”，围绕办公协同、研发提效、知识管理、营销运营等20多个场景，提供差异化Agent解决方案，推动Agent从技术探索走向产业应用。
评论